728x90 반응형 SMALL 머신러닝 #ML #지도학습 #선형회귀 #Linear Regression #AI #개발 #인공지능 #회귀 #기록1 선형 회귀(Linear Regression) 이론 1 지도 학습의 한 유형이면서, 연속적인 값을 가지고 예측을 하는 회귀 모델이다. 단순 회귀 모델이라고도 한다. 선형 회귀의 그래프는 위와 같은 형태를 지니고 있다. 여기서 직선은 목표 변수(y)와 입력 변수(x)의 최적선을 나타내며, 각 점들과 직선의 거리는 오차를 의미한다. 여기서 우리는 목표 변수(맞추려고 하는 값)과 입력 변수(맞추는데 사용하는 값)을 설정해주어야 하며, 위와 같이 최적선을 찾아내는것이 목표이다. 그리고 이러한 최적선을 찾기 위해 여러가지 변수와 함수(가설함수)를 이용해야 한다. 여기서 가설함수를 y=ax+b라고 가정하고 시작하자. 하지만 함수이기때문에 h(x)= θ0+θ1x 로 나타내어야 한다. 지금은 입력 변수가 하나이기에 단순한 형태이지만 만약, 여러 입력 변수를 이용한다면 h(.. 2023. 5. 25. 이전 1 다음 반응형 LIST
